В ортодонтии это особенно заметно: результат зависит не только от состояния зубочелюстной системы пациента, но и от подхода конкретного специалиста.
В этом контексте в России зарегистрирован патент на изобретение «Способ принятия врачебных решений при планировании ортодонтического лечения на основе цифрового портрета врача с использованием методов машинного обучения»
Для врачей разработанный метод позволяет формировать «цифровой портрет врача», фиксируя привычные стиль лечения специалиста: лимиты перемещений, использование сепараций, аттачментов и минивинтов. На основе этих данных формируется математическая модель планирования лечения, которая включает промежуточные и целевые положения зубов. Это сокращает время на подготовку сетапа, снижает количество согласований с производителем элайнеров и позволяет работать с планами, которые соответствуют привычной биомеханике врача, облегчая повседневную практику и систематизируя опыт.
Пациенты получают более предсказуемые сроки лечения и повышенную безопасность, так как модель учитывает индивидуальные особенности организма — возраст, плотность костной ткани и сложность перемещений зубов. Четыре нейросети анализируют анамнез, ортодонтические показатели, пространственные данные и закономерности в клинических решениях врача, что позволяет прогнозировать результаты лечения точнее, снижая необходимость корректировок в процессе.
Для отрасли это отражает стратегический тренд цифровой ортодонтии: сочетание индивидуальных особенностей пациента и стиля работы врача через машинное обучение делает лечение более персонализированным и предсказуемым
«В итоге формируется математическая модель перемещений зубов, включающая как целевые, так и промежуточные положения. Дополнительно применяется модуль оптимизации, который повышает точность и предсказуемость планирования. Система обучается на базе успешных клинических случаев, что обеспечивает практическую применимость», - как поясняет Александр Корепин, директор по информационным технологиям Eurokappa, которая является разработчиком нового метода.
Таким образом, появление патента не просто отражает локальную инновацию, а демонстрирует стратегический тренд: медицина выходит на новый уровень интеграции ИИ, где учитываются сразу две уникальности — пациента и врача.
